> 不定时更新

Skill 是一组可复用的执行规则与工作流，用来让 AI 在特定任务中更稳定地输出结果。

CCW command help system. Search, browse, recommend commands, skills, teams. Triggers "ccw-help", "ccw-issue".

分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。

智能配图与 PPT 信息图生成器。支持三种模式：(1) 文章配图模式 - 分析文章内容，生成插图；(2) PPT/Slides 模式 - 生成批量信息图；(3) Cover 模式 - 生成封面图。所有模式默认生成图片，`--prompt-only` 只输出 prompt。支持 Bento Grid 功能展示图风格（--style bento）。触发词：配图、插图、PPT、slides、封面图、thumbnail、cover、bento grid、功能展示图、feature showcase。

為新建立的原始碼檔案加上標準的開源授權條款標頭。適用於需要版權聲明的程式碼檔案建立情境。

用于在小红书上发布高质量的 AI 相关岗位招聘帖子。包含自动生成极客风格的招聘封面图和详情图，并提供自动化发布脚本。当用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才时使用。

Java 开发规范，包含命名约定、异常处理、Spring Boot 最佳实践等

专业IT技术文章翻译工具，将英文技术文档、博客文章、学术论文翻译成通俗易懂、引人入胜的简体中文，并保持格式完整保存到本地。

性能分析

LibreOJ题目抓取与解题工作流。用户输入形如loj1/loj001或https://loj.ac/p/1 等题号或URL时触发；创建以题号命名的空文件夹，使用Chrome DevTools MCP读取题面并保存为md文件，最后用C++、C、C#、Python、Java、Kotlin、Pascal、Rust、Go、Haskell生成解答文件。

用于在 X (x.com) 发布招聘帖子。包含文案规范、图片生成提示和自动化发布脚本。发布 AI 相关岗位或设计类岗位时优先使用。

Export and manage Feishu/Lark cloud documents. Supports docx, sheets, bitable, wiki, WeChat article import/export, document writing, and drive file management. Use this skill when you need to read, analyze, write, or manage content in Feishu knowledge base.

Git version control best practices: branching, commits, merging, conflict resolution, PR workflows. Use when managing branches, creating commits, merging code, or resolving conflicts.

Security review skill: comprehensive security checklist and patterns. Use when adding authentication, handling user input, working with secrets, or creating API endpoints.

Extracts reusable patterns from sessions. Use at session end to capture debugging insights and project-specific knowledge.

Code exploration strategies for understanding unfamiliar codebases. Use when exploring unknown code, debugging, or analyzing architecture.

Native app development strategies including iOS/macOS (Apple platforms), Tauri desktop apps. Use when developing native mobile or desktop applications.

Systematic debugging methods, log analysis, and performance diagnostics. Use when debugging issues, analyzing errors, or troubleshooting incidents.

Backend development patterns for services, error handling, logging, caching. Use when building backend services, APIs, or microservices.